L’intelligence artificielle et le big data ne sont plus une option pour le webmarketing et la communication digitale, cette formation permet d’en maîtriser les fondamentaux pour l’utiliser dans ses projets futurs.
Le big data et l’intelligenceartificielle sont essentiels pour gérer une masse de données grandissante, d’horizons divers, non structurée et changeante à chaque seconde. Ils sont essentiels pourla connaissance client, la surveillance de sa e-réputation et le suivi des actions. Cette formation au big data et à l’intelligence artificielle propose de cerner leurs enjeux et principes clés pour mieux contribuer aux projets s’y rattachant.

Cette formation peut être associée à la Certification DiGiTT.

A qui s’adresse cette formation ?

Pour qui

  • Responsable marketing et communication digitale, responsable digital.
  • Directeur commercial et Relation client.
  • Toute personne souhaitant se familiariser avec les concepts de l’intelligence artificielle et du big data.

Prérequis

  • Aucun.

Le programme de la formation

Avant
  • Un autodiagnostic.
Pendant – En groupe

1 – Comprendre l’intelligence artificielle et le big data

  • Principes et enjeux de l’intelligence artificielle et du big data.
  • Les 5V du big data : volume, vélocité, variété, véracité, valeur.
  • Exemples d’applications pour l’entreprise.

2 – Intelligence artificielle et machine learning

  • Définir l’Intelligence Artificielle : IA faible et IA forte.
  • Comprendre l’exploitation des données par les algorithmes.
  • Machine learning et scoring.

3 – Passer de la donnée client au big data

  • La base de données clients : typologie et modèles.
  • Le big data : l’avènement des données non structurées.
  • De l’analyse reporting à l’analyse prédictive.
  • L’optimisation, la connaissance-client et les flux de données.

4 – Contribuer aux projets big data

  • Expressions et recueil des besoins.
  • Expertises internes, externes.
  • Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).
  • Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.

 

 
Après – Mise en œuvre en situation de travail
  • Un programme de renforcement : “Un défi par semaine pendant 7 semaines”.

Les objectifs de la formation

  • Cerner les enjeux et les principes clés du big data et de l’intelligence artificielle.
  • Mieux contribuer aux projets big data et intelligence artificielle.

Les points forts de la formation

  • Une pédagogie interactive permet d’être au cœur des problématiques de l’intelligence artificielle et du big data.
  • Les consultants formateurs sont des experts et interviennent régulièrement en entreprise sur ces aspects.

Qualité des formations

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