L’intelligence artificielle est aujourd’hui une technologie en plein essor. Menaces ou opportunités, les entreprises se doivent aujourd’hui d’anticiper les usages qui peuvent naître de ces technologies.

Cette formation est destinée à donner àtoute personne souhaitant intégrer de l’intelligence artificielle dans ses projetsles clés pour comprendre les enjeux, le fonctionnement et les contraintesliées à l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la data science. Cette formationest basée surdes caspratiques permettant de comprendre de manière très concrète et appliquée les étapes d’un projetd’IA.

Afin de profiter au mieux de la formation il sera nécessaire :

d’avoir des compétences de base en informatique (télécharger des fichiers, les trouver, naviguer dans les dossiers et utiliser un navigateur internet) ;
d’avoir le navigateur Chrome installé au préalable (ou être en capacité de l’installer le temps de la formation) ;
d’avoir les autorisations nécessaires pour installer des logiciels et plugins ;
d’avoir les autorisations nécessaires pour visiter des sites web ;
d’avoir un compte Gmail (ou le créer avant la formation).
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A qui s’adresse cette formation ?

Pour qui

  • Chefs de projets intégrant de l’intelligence artificielle.
  • Toute personne en situation d’accompagner des projets intégrant de l’Intelligence Artificielle (IA).

Prérequis

  • Aucun.

Le programme de la formation

1 – Concepts de l’Intelligence Artificielle (IA)

  • Les différentes catégories de l’IA.
  • Premières applications.
Mise en situation

Mise en situation : démonstration de chatbots, Watson, vidéos.

2 – Algorithmes et données de l’IA

  • Distinguer les principaux algorithmes de l’IA et leurs utilisations : focus sur les algorithmes du Machine Learning et le Deep Learning.
  • Les différents types de données pour l’IA, leurs utilisations : focus sur les données du Machine Learning.
Mise en situation

Mise en situation : application avec les données des participants.

3 – Usages de l’intelligence artificielle

  • Connaître l’état de l’art des performances des systèmes IA en vision, langage et robotique.
  • Comprendre le rôle de l’IA dans la vision et l’expérience client. Analyse de cas d’usages.
Mise en situation

Mises en situation : démonstration du système 360 Clikfox, générer des idées d’applications de l’IA dans les environnements des participants.

4 – Identifier les risques associés à l’IA

  • Éthique / sécurité.

5 – Comprendre et anticiper les impacts de l’utilisation de l’IA sur les infrastructures et les processus

  • L’architecture d’une application d’IA.
  • Les bases de données de l’IA.
  • Impact sur le système informatique.

6 – Le marché de l’IA

  • Les acteurs de l’IA.
  • Le rôle des GAFA.
  • Le rapport Villani.

7 – Mener un projet IA

  • La démarche, les méthodes et les outils propres aux projets d’Intelligence Artificielle.

Les objectifs de la formation

  • Comprendre les usages et les acteurs de l’IA.
  • Les technologies et les outils de l’IA : deep learning et machine learning.
  • Intégrer l’IA dans les systèmes d’information.
  • Mener un projet d’intelligence artificielle.

Les points forts de la formation

  • Des vidéos de démonstrations.
  • Nombreux exemples d’applications et de démonstrations d’outils de l’IA dans différents secteurs d’activités.

Qualité des formations

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