La formation en “Optimisation Décisionnelle” est une expérience enrichissante conçue pour fournir aux participants les compétences et les connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées et stratégiques dans un environnement complexe et en constante évolution. Cette formation s’adresse à un public diversifié, allant des professionnels en gestion aux analystes de données, aux entrepreneurs et à toute personne souhaitant améliorer ses compétences en prise de décision.

Le contenu de la formation est soigneusement élaboré pour couvrir un large éventail de sujets liés à l’optimisation des décisions. Les participants seront initiés aux concepts fondamentaux de l’analyse décisionnelle, de la modélisation des problèmes, de la collecte de données pertinentes et de l’identification des critères de décision. À travers des exemples concrets et des études de cas, ils auront l’opportunité d’explorer les différentes méthodes et approches utilisées pour résoudre des problèmes complexes.

A qui s’adresse cette formation ?

Pour qui

  • Toutes personnes ayant des notions en informatique

En participant à cette formation, les individus pourront développer des compétences essentielles telles que l’analyse critique, la résolution de problèmes, la pensée stratégique et la communication persuasive. Ils seront mieux équipés pour aborder les défis complexes auxquels sont confrontées les organisations et pour prendre des décisions qui maximisent la valeur et minimisent les risques.

Que ce soit pour améliorer les performances d’une entreprise, prendre des décisions stratégiques éclairées ou simplement renforcer ses compétences en résolution de problèmes, la formation en “Optimisation Décisionnelle” offre un ensemble complet d’outils et de connaissances pour guider les participants vers un processus décisionnel plus informé et efficace.

Le programme de la formation

  1. Connaître les points clés de la mise en œuvre d’un système décisionnel ajusté au métier.
  2. Retenir quelle architecture pour le système décisionnel, pour quel type de problèmatique et de projet.
  3. Connaître la place du Data Warehouse au cœur du système d’information décisionnel. Étudier la modélisation des données «en étoile», «en flocon de neige» ,«en constellation de faits» selon une approche vectorielle (Agile Business Intelligence), ainsi que la maîtrise de l’ordonnancement
  4. Apprendre la collecte et la normalisation des données, d’intégration et de restitution des informations.
  5. Décider quel niveau de décisionnel choisir?: pilotage en tableaux de bord, analytique à temps réel.
  6. Savoir décider quelle organisation de projet mettre en place. Distinguer quelle méthode agile adopter pour transformer sa décision en projet.
  7. Améliorer concrètement le suivi, la prévision et l’optimisation décisionnelle de l’activité des projets de tout type.