Le métier de développeur-se en Intelligence Artificielle

Le développeur et la développeuse en IA est un spécialiste du développement d’applicatifs informatiques autour de l’IA et de la Data Science. Intégré dans la résolution d’une problématique métier définie par l’organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d’Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). Il conçoit, teste et adapte les applicatifs intégrant tout ou partie de ces technologies.

Il/elle est donc spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des technologies d’IA/Data Science, du secteur ou de la fonction d’application des données traitées.

 

Programme de la formation : 

Phase 0 – Prairie : une période intensive pour s’outiller et s’engager dans sa formation

  • Découverte de son environnement professionnel et de formation
  • Initiation et appropriation du référentiel de compétences
  • Module de contractualisation du parcours avec l’apprenant à Simplon

Phase 1 – Je suis un développeur-se

Je code, tu codes, il/elle code…

  • Variables et types
  • Structure de contrôle
  • Environnement de scripts
  • Environnement web
  • Interfaces web
  • Je collecte et gère des données
  • A partir d’un jeux de données, préciser ses caractéristiques principales
  • Nettoyer et préparer les données pour l’IA
  • Stocker les données préparées
  • Récupérer les données stockées

Ma première IA

  • A partir d’un objectif (classification, prédiction temporelle, génération, etc), déterminer choisir un/des outils adéquats
  • Concevoir développer le programme d’IA (alimentation du programme avec les données nécessaires, entraînement, test de performance, etc)
  • Mettre à disposition le programme d’IA fonctionnel via un web service simple
  • Ma première application d’IA
  • Analyse d’un besoin d’application d’IA
  • Gestion des données analytiques à destination de l’IA
  • Gestion des données opérationnelles provenant de l’application
  • Développement du back-end
  • Développement des interfaces
  • Développement de l’IA
  • Déploiement de l’application et de l’IA

Phase 2 – Je suis une développeur-se en Intelligence Artificielle

Je maîtrise les données analytiques en contexte

  • Définition des jeux de données utiles et nécessaires au projet d’application d’IA
  • Analyse des jeux de données disponible pour l’IA
  • Préparation des données et stockage des données préparées
  • Récupération et mise à jour des données préparées et stockées

Je prends en main et améliore un applicatif d’intelligence artificielle

  • Compréhension du besoin d’évolution
  • Analyse de la solution en place (compréhension du projet, de sa structure, du code, des outils…)
  • Imputation des changements nécessaires
  • Test de régression
  • Livraison
  • Mon application d’intelligence artificielle en service
  • Exposition de l’IA (API, web service, events, etc)
  • Déploiement de l’IA
  • Déploiement des applicatifs et des interfaces
  • Monitoring : collecte des logs, analyse des logs applicatifs

Phase 3 – Je suis une professionnel-le

Je gère : du besoin au produit fini

  • Compréhension du besoin
  • Conception avancée
  • Choix des outils cohérents
  • Gestion de projet
  • Production du service numérique dans son ensemble (base de données, IA, interfaces, etc)
  • Livraison
  • Monitoring

Mon projet chef d’œuvre et mon titre

  • Réalisation du projet chef d’oeuvre
  • Réalisation des études de cas
  • Préparation à la certification : rapport, démonstration, soutenance…